Blender与StableDiffusion建筑可视化AI生图技术视频教程

30/06/202418:42:59学习教程已关闭评论109

今天RRCG要给大家介绍一个特别有趣又实用的教程——“Blender与StableDiffusion建筑可视化AI生图技术视频教程”。如果你对建筑可视化和AI生成图像感兴趣，那你绝对不能错过这个课程！让我们一起来了解一下吧！

你将会学到的
使用Blender项目创建AI渲染的基本输出图像。
学习如何安装Krita和AI-Diffusion插件。
学会安装和使用StableDiffusion的Webui Forge和ComfyUI界面。
了解并使用不同的Controlnet模型来生成Archviz图像。
使用AI-render插件直接从Blender渲染图像变体。

课程要求
需要Windows或Linux操作系统，Nvidia显卡。
基本的操作系统知识和程序安装能力。
了解基本的终端或命令提示符的使用。
推荐有基本的Blender知识。
推荐使用Nvidia显卡，因为大多数库都针对CUDA进行了优化。

课程说明
在这个课程中，我们将使用Blender加载一个项目场景，学习如何原型化一个基本图像，并通过StableDiffusion AI生成不同的图像变体。
首先，我们会安装Python和GIT等基本软件，以便能够克隆项目的存储库并自动编译它们。
接下来，我们会安装Blender，并练习使用一个现有项目，熟悉工作流程并生成一个基本图像以供AI使用。
然后，我们会安装Krita和krita_ai_diffusion插件，将Blender生成的图像加载到Krita中，并开始基于我们的渲染创建AI图像。
一旦我们熟悉了基本概念，就会深入研究，安装Webui Forge和ComfyUI，这是两个最著名和多功能的StableDiffusion界面。
我们还会安装所需的controlnet模型，以便在Archviz中利用它们的优势。
我们将学习如何在Webui Forge和ComfyUI中渲染图像，并比较这两个界面的结果。
将提供ComfyUI的工作流程，以帮助使用不同的模型渲染图像。
最后，我们将安装AI-Render插件，学习如何直接从Blender中进行渲染。
不用担心高深的技能或知识，课程会解释和演示每个程序的基本使用方法。